如何利用计算机视觉技术优化无人机复合材料缺陷检测？

在无人机制造中，复合材料因其轻量、高强度和耐腐蚀性而广泛应用，这些材料在生产过程中可能产生各种缺陷，如裂纹、气泡和夹杂物等，这些缺陷若不及时发现并修复，将严重影响无人机的性能和安全。

利用计算机视觉技术，我们可以实现高效、准确的复合材料缺陷检测，通过训练深度学习模型，可以自动识别并分类各种缺陷类型，与传统的人工检测方法相比，计算机视觉不仅提高了检测速度和精度，还降低了对操作人员经验和主观性的依赖，结合无人机自身的飞行能力，可以实现非接触式、全方位的检测，进一步提高检测效率和覆盖率。

如何针对不同类型和复杂度的复合材料，设计出更高效、更鲁棒的计算机视觉算法，以及如何将计算机视觉与无人机控制系统进行无缝集成，是当前亟待解决的问题。